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配资公司官网查询文心大模型在多模态领域的多维度领先优势十分突出

8 月 29 日消息，中文多模态视觉语言模型测评基准（SuperCLUE-VLM）8 月榜单正式发布，百度 ERNIE-4.5-Turbo-VL 多模态大模型以 66.47 分的成绩并列位居国内模型第一，在真实场景任务下的领先优势明显。

本次评估覆盖 Claude-Opus-4.1、Gemini-2.5-Pro、GPT-5 (high)、ERNIE-4.5-Turbo-VL、Doubao-Seed-1.6-thinking、hunyuan-t1-vision、Qwen-V1-Max-Latest 等国内外 15 款多模态模型。基于中文场景特点，SuperCLUE-VLM 围绕基础认知、视觉推理和视觉应用三大核心维度进行评测，全面考察模型在真实任务场景下的能力。

测评结果显示，Gemini-2.5-Pro 以总分 74.99 分领先，OpenAI GPT-5 (high) 以总分 68.59 分位居第二，百度 ERNIE-4.5-Turbo-VL-32k-preview 以总分 66.47 分并列国内模型第一。有分析人士点评，文心大模型在多模态领域的多维度领先优势十分突出。ERNIE-4.5-Turbo-VL 等国内其他头部模型在视觉推理、视觉应用等高阶任务上的显著进步，凸显了中国在多模态大模型领域的竞争潜力。

SuperCLUE-VLM 多模态视觉语言基准评测总榜

据早前公开报道，6 月 30 日百度开源文心 4.5 系列 10 款模型，其中 ERNIE-4.5-VL 视觉语言模型（ERNIE-4.5-VL-28B-A3B；ERNIE-4.5-VL-424B-A47B）具备复杂的图文与视频理解能力，支持超过 100 种语言交互，其跨模态能力覆盖文档处理、视频管理、学习解题等核心任务场景。

作为国内最早投入大模型产研的企业，百度依托“芯片-框架-模型-应用”的全栈自研体系，持续推动文心大模型能力进化。得益于飞桨文心的联合优化，文心大模型的能力拓展和效率提升。截至目前，飞桨文心开发者数量已超过 2185 万，服务超过 67 万家企业，创建的模型达到 110 万。